联想公布代码智能体成绩,计划接入自有智能硬件
联想天禧团队介绍 TianxiCode 配合 DeepSeek-V4.1-Flash 在 SWE-bench-Live 的 Lite 分榜取得百分之七十一问题解决率,并称通过审核。该能力未来拟接入联想 AI 硬件;分榜结果不能直接当作所有软件项目的修复成功率。
要点
- 结果属于指定分榜
- 底模与框架共同决定表现
- 硬件落地仍为计划
为什么值得看
展示执行框架对现有模型的作用,也提醒读者看清榜单范围。
谁会受影响
开发编程助手、采购 AI 电脑和研究代码代理的团队会受影响。
今天就能怎么试
暂无可试
未实测
原始来源
1联想天禧自研代码智能体TianxiCode斩获SWE-bench-Live全球第一 · 量子位 · 2026年10月9日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理,经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准,发现错误欢迎反馈。
相关动态
研究深度Hugging Face Daily Papers·3 天前
开放世界模型结合游戏引擎,单卡生成实时可玩画面
Matrix-Game 4.0 让轻量引擎负责规则和状态,视频模型将低多边形画面转成细致视觉,编码智能体则修改场景与玩法。论文报告 RTX 5090 上实现 480p、60 帧交互,按键到显示延迟为 112 毫秒,并宣布开放代码与资产。实时帧率需与响应延迟分开看。
H1 个来源15.733188594427858
研究深度Hugging Face Daily Papers·2026年10月15日
业务智能体基准检查执行过程,完成任务也可能判失败
BizAgentBench 将 789 份知识文档、601 项业务工具和 50 个长流程任务放进可执行环境,既核验最终目标,也检查中间步骤约束。论文显示只看任务完成会掩盖无效操作;HF 早期标题为 BizBench,arXiv 修订版已改名。同时还应记录任务过程中的工具调用成本。
H2 个来源89
研究深度Hugging Face Daily Papers·2026年10月7日
中英密集文字生图基准发布,专测海报长文与布局
UltraText Bench 提供 432 条人工检查的提示,覆盖 24 类真实场景,中英文各半,每张图要求四至十二处文字。评估分别看文字准确、清晰度、空间安排和场景质量,揭示快速模型可能更清晰却更容易写错字的取舍。适合中文海报选型。
H2 个来源81
研究深度爱范儿·1 天前
AI协助发现PHP高危漏洞,网站维护者面临集中修补
爱范儿梳理 PHP2Shell 漏洞披露与紧急修补过程,介绍 OpenAI 安全研究在构造可复现证据中的作用。事件涉及底层软件广泛使用带来的连锁影响;具体风险取决于运行版本与部署条件,不能把使用 PHP 都等同于已经遭入侵。
爱1 个来源21.426844542759238