PyTorch 新版改善 Mac 推理速度和视频解码内存
社区团队介绍 PyTorch 2.15 的苹果图形后端改进,涵盖八位浮点、混合专家解码和多种原生计算内核,修复部分图像编辑路径。文章给出特定机器上的速度与视频解码内存比较,所试为候选发布包,环境要求和新旧版本输出都应核对。
要点
- 新增 MPS 的 FP8 支持
- 改进混合专家和视频算子
- 测试包与环境要求需按文档核对
为什么值得看
Mac 本地运行模型的瓶颈可能来自底层算子,框架更新能影响速度、内存和结果正确性。
谁会受影响
Mac 上使用 Transformers、Diffusers 和视觉工作流的开发者会受影响。
今天就能怎么试
按博文在独立环境安装 2.15 测试包,先运行现有模型的小样本并对比 CPU 输出,再测显存与速度。
原始来源
1MPS in PyTorch 2.15 · Hugging Face Blog · 2026年10月20日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理,经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准,发现错误欢迎反馈。
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