Kromoss：MOSS-Image-Base的1024全量微调与8步LoRA
Kromoss是MOSS-Image-Base的1024像素全量微调，文本编码为Qwen3.5-9B，VAE为FLUX.2小型解码器，可替换MOSS-Image-SFT。附带DMD与DMD2两枚8步LoRA，权重为第11000步EMA，训练约70.4万张，Apache 2.0。价格与国内可用性未知。
要点
- Kromoss全量微调MOSS-Image-Base，分辨率1024，可替换同架构的MOSS-Image-SFT。
- 两枚8步LoRA从基座蒸馏，推荐DMD2；资料列出Kromoss加DMD2的PartiPrompts为28.13。
- 权重与附带推理代码为Apache 2.0，上月下载16365次；价格与国内可用性未知。
为什么值得看
它沿用MOSS-Image-SFT的架构与推理栈，提供1024像素全量微调权重，并附带可迁到该权重的8步加速LoRA；资料中的PartiPrompts分数高于基座。
谁会受影响
面向已经使用MOSS-Image、Diffusers或ComfyUI的图像生成开发者与创作者。
今天就能怎么试
可按资料用Diffusers加载lodestones/Kromoss，或把对应单文件、Qwen3.5-9B文本编码器与FLUX.2小型VAE放入ComfyUI；8步LoRA对应8步、CFG为1。国内可用性与价格未知，本条未实测。
原始来源
1lodestones/Kromoss (Model) · Hugging Face 热门模型 · 2026年10月19日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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