Meta开放Muse Spark Open：约8160亿参数多模态编程模型
Meta发布开源权重多模态混合专家模型Muse Spark Open，总参数约8160亿、每词元激活约420亿，上下文最长100万词元。模型可接收文本、图像、音频和视频，仅输出文本，面向代码阅读、调试与工具调用。检查点含BF16与NVFP4，国内可用性及价格未知。
要点
- 模型总参数约8160亿，每层256个专家中每词元选择8个，激活参数约420亿。
- 输入覆盖文本、图像、音频和视频，上下文最长100万词元，输出仅为文本。
- BF16检查点约1.5TB，可跨4个8卡H200节点运行；NVFP4面向单台B200节点。
为什么值得看
它以开源权重提供大规模混合专家与多模态输入，可在最长约100万词元上下文中处理代码，并理解图像、音频和视频。
谁会受影响
面向需要阅读代码库、调试、调用工具，以及同时处理截图、语音或屏幕录像的开发者与研究者。
今天就能怎么试
资料提示可用Transformers加载对应检查点，并参考llama.cpp、vLLM或SGLang部署；BF16约需4个8卡H200节点，NVFP4面向单台B200。国内可用性与价格未知，未实测。
原始来源
1Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta · Hugging Face Blog · 2026年10月15日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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