MOSS-Image-SFT推出8步数据空间蒸馏权重
lodestones发布MOSS-Image-SFT的8步数据空间蒸馏权重,把原50步、CFG为3的采样压到8次网络评估且无需CFG。检查点为update 2600的EMA浮点权重,上月下载79664次。国内可用性与价格未知,本条未实测。
要点
- 该检查点是OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT的进行中蒸馏,基座为MOSS-Image-Base。
- 数据空间DMD让生成器从固定噪声迭代自身的干净估计,并使用compact-JSON场景图描述训练。
- 直接转bf16可能损失大部分蒸馏增量;资料建议特定模块保持fp32或未合并加载适配器。
为什么值得看
它把原模型50步、CFG为3的图像采样压缩到8次网络评估且取消CFG,有望降低推理成本;资料称上月下载79664次,但精度与效果仍需自行验证。
谁会受影响
面向已使用MOSS-Image或ComfyUI、Diffusers的图像生成开发者和研究者,尤其是希望减少采样步数的人。
今天就能怎么试
可按模型卡用Diffusers加载,或在ComfyUI以建议强度加载LoRA;快速bf16路线需保留基座Transformer并单独套用适配器。国内可用性与价格未知,本条未实测。
原始来源
1lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd (Model) · Hugging Face 热门模型 · 2026年10月16日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理,经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准,发现错误欢迎反馈。
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