PrismaCoder发布9B与35B，以评分标准管线推进开源多模态代码智能
论文介绍PrismaForge：以可分解评分标准同时过滤多模态代码数据并作为强化学习奖励，据此构建最大开放数据集PrismaCoder-2M，并发布9B与35B模型。作者称其在图表、网页和半结构化文档上大幅领先开源模型，可媲美闭源系统。价格、国内可用性及细项参数未知。
要点
- PrismaForge把程序正确性、构建质量和渲染视觉效果拆成可检查标准，既筛选监督数据，也作为视觉编程强化学习奖励。
- PrismaCoder-2M覆盖绘图、网页、符号和动画，论文称其为目前最多样、规模最大的开放多模态代码数据集。
- 9B与35B模型据称大幅领先开源基线并可匹敌专有系统，但细项成绩、价格和国内可用性未知。
为什么值得看
闭源模型在由文字或截图生成图表、网页和动画等视觉编程任务上领先，而开源进展受限于数据数量与质量；现有执行结果、代码相似度和专用验证器都无法同时判断程序正确、结构良好且渲染视觉正确。
谁会受影响
面向研究多模态代码智能、视觉编程数据合成与开源模型训练的研究者和开发者。
今天就能怎么试
论文称已发布PrismaCoder-9B、PrismaCoder-35B以及代码和PrismaCoder-2M数据，但具体入口、许可、硬件要求、国内可用性与价格未知，本文未实测。
原始来源
1PrismaCoder: Pushing the Boundaries of Open Multimodal Code Intelligence through Decomposed Rubric Synthesis · Hugging Face Daily Papers · 2026年10月14日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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