NVIDIA发布Dory1.0-4B循环推理小模型
NVIDIA于2026年10月16日发布Dory1.0-4B。该4B循环语言模型上下文最长256K，仅支持英语，采用OpenMDW-1.1。同一权重可通过循环次数换取准确率，并减少KV缓存开销。价格与国内可用性未知。
要点
- 模型为4B参数、BF16精度，采用混合注意力的循环归一化GPT，上下文最长256K且仅支持英语。
- 增加循环次数可不更换检查点来调节计算与效果，但资料注明部分基准分为内部估计。
- 模型另有MXFP8、NVFP4和Q5_K_M格式；资料显示vLLM支持截至发布时仍在代码评审。
为什么值得看
它在同一组权重上重复应用共享循环层，可用循环次数交换推理计算与准确率，并把额外计算放在潜空间而非更长输出。
谁会受影响
适合需要小参数量、长上下文和可调推理预算的开发者、研究者与企业用户。
今天就能怎么试
资料给出Transformers、vLLM、SGLang和Docker等加载方式，但vLLM正式支持仍在评审；国内可用性与价格未知，本条未实测。
原始来源
1nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 (Model) · Hugging Face 热门模型 · 2026年10月17日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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