腾讯混元发布记忆写入模型Hy-Memory-30B-A3B
腾讯混元发布Hy-Memory-30B-A3B，约30亿激活参数的长期记忆写入模型，可替换Mem0、MemOS与Hy-Memory中的通用模型。两阶段训练后，四框架固定20%评测宏平均55.49。价格与国内可用性未知。
要点
- 模型约30亿激活参数，负责决定记忆保留、表示与更新，并覆盖聊天、工作与编程场景。
- 训练分为记忆同策略蒸馏和带归因的记忆强化学习，且可迁移到未参与训练的EverMemOS。
- 固定20%子样本上宏平均55.49，高于Claude Opus 5的54.62与DeepSeek V4.1 Flash的53.64。
为什么值得看
它专门负责外部记忆框架的写入路径，决定保留什么、如何表示以及如何用新证据更新记忆库，并在固定评测中以约30亿激活参数取得领先宏平均。
谁会受影响
面向使用Mem0、MemOS、Hy-Memory等外部记忆框架，并需要替换通用大模型来执行记忆写入的开发者与研究者。
今天就能怎么试
资料给出Transformers、vLLM、SGLang和Docker Model Runner的加载或服务方式；价格、硬件门槛与国内可用性未知，本条未实测。
原始来源
1tencent/Hy-Memory-30B-A3B (Model) · Hugging Face 热门模型 · 2026年10月15日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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