资讯/2026年10月24日
研究

DuoCook基准衡量双人烹饪中的视觉规划与协作

DuoCook是受Overcooked启发的双人烹饪视觉规划基准,环境由编码智能体在虚幻引擎搭建。单一视觉语言模型凭俯视画面同时控制两名玩家并选择高层动作。20张地图覆盖设备争用、地形变化与交接依赖。最强模型gpt-6-astra平均订单完成率仅26.2%。

A1 个来源13.98132965368736453 分钟前视觉语言模型多智能体协作基准评测视觉规划DuoCook

要点

  1. 单一视觉语言模型同时控制两名玩家,导航由引擎执行。
  2. 20张地图分五类,重点考察设备争用、地形变化和交接依赖。
  3. gpt-6-astra平均订单完成率为26.2%;共享笔记本记忆对Claude和Qwen为正、对GPT和Gemini为负。

为什么值得看

双人烹饪要求模型跟踪变化场景、安排菜谱步骤并在时限内分配共享资源,而现有视觉语言模型的完成率仍然很低。

谁会受影响

面向研究视觉规划、多智能体协作和视觉语言模型评测的研究者与开发者。

今天就能怎么试

公开资料未说明代码、数据或接口的获取方式;国内可用性未知,价格未知,参数细节未知,未实测。

本站已实测

原始来源

1DuoCook: An Overcooked-Inspired Benchmark for Visual Planning and Coordination · arXiv cs.AI · 2026年10月23日✓ 已打开核对

本条由 AI 根据上面的原始来源整理,经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准,发现错误欢迎反馈。

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