Reflection发布开源MoE模型Beam：总参5013亿、激活234亿
Reflection发布开源模型Beam，稀疏MoE总参5013亿、激活234亿，上下文100万token，提供BF16、FP8、NVFP4。官方强调推理token约少至领先开源模型的三分之一，并给出编程、推理和工具调用成绩。Apache 2.0，知识截止2026年6月30日。国内可用性与价格未知。
要点
- Beam为文本进文本出的指令模型，52层中49层为MoE，专家256个，词表15.2万，上下文100万token。
- 官方评测覆盖SWE、终端、数学科学与工具检索，不同精度成绩接近；技术报告尚未发布，结果为自报。
- 许可Apache 2.0，允许商用、微调与蒸馏；安全拒答率约89%，但国内访问、价格与实际表现未知。
为什么值得看
它以约234亿激活参数追求长上下文、编程与工具调用能力，并声称达到相近质量时推理token约为领先开源模型的三分之一，对智能体与工程场景有参考价值。
谁会受影响
面向需要开源权重做助手、软件工程、长程工具调用、摘要或微调研究的开发者与研究团队；模型以英文为主。
今天就能怎么试
资料列出推理、HuggingChat、Notebooks、Colab与Kaggle等入口，并提供BF16、FP8、NVFP4权重；本地硬件要求、国内可用性与价格均未知，本条未实测。
原始来源
1reflection/Beam-1.0-501B-A23B (Model) · Hugging Face 热门模型 · 2026年10月8日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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