研究实测智能体握手开销：往返次数与能力清单都会先耗成本
一项研究首次分阶段实测MCP、A2A与ACP的智能体握手开销。模拟50毫秒往返时延时，旧版MCP三次往返约230毫秒，A2A一次约61毫秒。读取能力元数据时，每项能力约耗24至107个token，200项能力可占20万token上下文的11%。
要点
- 往返次数主导握手成本：50毫秒时延下，旧版MCP需三次往返约230毫秒，A2A一次约61.0毫秒。
- 大模型读取对方能力时，每项约耗24至107个token；200项能力会先占20万token上下文的11%。
- MCP的2026年修订将握手从三次降至两次往返，配合era pinning后热重连可为零次；国内可用性与价格未知。
为什么值得看
智能体协作前必须先定位对方、了解能力并建立会话，但以往协议调研只把握手开销当作效率标准，并未给出测量。该研究首次用官方SDK分阶段比较MCP、A2A和ACP，说明时间和上下文在任务开始前就已被消耗。
谁会受影响
面向接入或设计MCP、A2A、ACP的智能体开发者、协议维护者与评测人员；论文作者姓名在资料中未知。
今天就能怎么试
资料称已发布完整测试工具、原始数据和分析，但未提供可核验入口；国内是否可用未知，价格未知。复现需各协议官方SDK，本条未实测。
原始来源
1The Cost of Saying Hello: An Empirical Study of Handshake Overhead in AI Agent Communication Protocols · arXiv cs.AI · 2026年10月23日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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