Ornith-1.5-122B发布：面向单卡部署的自改进多模态MoE
Ornith-1.5-122B是1220亿参数混合专家多模态模型，在Ornith-1.0基础上把自改进从脚手架与采样扩展到任务生成、策略发现和强化学习。模型卡称其可在单张80GB显卡部署，并给出多项编程、推理与智能体基准。价格与国内可用性未知。
要点
- 122B MoE支持图文输入，默认先输出思考块，资料称可在单张80GB显卡部署。
- 模型卡列出编程、推理和智能体基准，并说明温度、上下文及防奖励投机设置。
- 量化移动版被提及，但国内可用性、价格和许可均未知，本条未实测。
为什么值得看
它在Ornith-1.0基础上，把自改进从脚手架和采样优化扩展到任务生成、解题策略发现与强化学习，并以122B MoE兼顾能力与单卡部署效率。
谁会受影响
面向需要本地或自建服务处理多模态、编程、推理和智能体任务的开发者与研究者；资料署名为ornith-ai。
今天就能怎么试
可按资料使用Transformers、vLLM、SGLang、Docker或Colab、Kaggle；分别要求Transformers≥5.8.1、vLLM≥0.19.1、SGLang≥0.5.9。国内可用性、价格及效果未知，本条未实测。
原始来源
1ornith-ai/Ornith-1.5-122B (Model) · Hugging Face 热门模型 · 2026年10月16日✓ 已打开核对本条由 AI 根据上面的原始来源整理，经编辑审核后发布。数字和结论以原文为准，发现错误欢迎反馈。
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