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微软亚洲研究院新加坡实验室于2025年7月24日成立，是微软在东南亚的首个研究实验室。成立一年来，实验室围绕新一代模型与智能体、领域人工智能、科研方法及人才生态推进合作，并与新加坡高校和政府部门在医疗、金融、教育等领域开展研究与人才培养。产品价格、参数及中国可用性未知。

微软亚洲研究院开源Agent Lightning v1.0，约3500行实现Harnessed Agentic RL。部署中的真实智能体经LLM代理直接参与训练，无需重写。约6000条样本使Qwen3.5-9B的SWE-bench Pass@1从41.8%升至56.4%。国内可用性与价格未知。

微软研究院实习项目提出端到端机器学习流程，结合太阳风、极光电急流与地磁暴指数预报及当地地质条件，为美国大陆66935座变电站估算地磁感应电流风险，预警窗口为30至60分钟。2020至2026年评估中重大事件检出接近八成，系统尚未用于实际调度，价格与国内可用性未知。

微软研究院发布实验性生物研究系统Quine，包含跨模态生物学世界模型，并连接科学工具、文献与研究人员。它与博德研究所合作，用于优先排序可能推动胰腺癌肿瘤状态转换的化合物，部分高排名候选已在湿实验中验证。系统仅供研究而非临床使用，价格与国内可用性未知。

微软研究院播客访谈Jennifer Neville，讨论评测如何推动人工智能贴近真实用户需求，并指出模型在传统基准之外会出现意外失败。她强调结果偏离预期时应回头检查数据，并分享与现有系统协作的经验。具体参数、国内可用性与价格未知。

微软研究院张昕之与合作者证明了1995年提出的KLS猜想：对数凹高维分布中，最优平面切割与任意形状切割的差距由与维度无关的常数控制。此前最好界仍随维度缓慢增长。证明依靠人类引导的智能体搜索，并有独立证明与Lean验证。价格和国内可用性未知。

微软研究院发布Flint-interactive，这是建立在Flint之上的交互式数据可视化语言。它让智能体用高层语义事件和更新算子生成可点击、筛选、缩放和高亮的图表，并由编译器处理视觉依赖，从而降低反复调试成本。价格、国内可用性与具体参数未知。