搜索

清华深圳国际研究生院机器人实验室在魔搭提供 VeriLoop E2 的 GGUF 版本，面向代码、数学与物理任务，模型规模为二百七十亿级。仓库列出多种量化档位及 llama.cpp 使用方式，便于根据内存和质量需求选择。

Unsloth发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017的GGUF量化。该版本称在推理、编程、智能体与视觉基准上明显优于前代，并缩短任务耗时和输出长度。可用llama.cpp、Ollama等本地运行，内存门槛高；价格与国内可用性未知。

Unsloth上线Recursive编程模型Flint的GGUF量化包，总参数398亿、每词元约激活25亿，支持推理与多轮工具调用。官方给出Terminal-Bench 2.1为54.9%、SWE-bench Verified为74.2%。可本地运行，国内可用性与价格未知。

OrcaRouter发布OrcaCyber Nano 1.0，定位为27B本地视觉语言安全模型，面向逆向、漏洞分析、代码审查、分诊和事件响应。资料称提供GGUF、上下文约26.2万，并给出多项基准分数。价格与国内可用性未知，本条未实测。