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Indra OCR 基于 ONNX 在 CPU 上把 PDF 和图片转成 Markdown、文本或带框 JSON，支持中文在内的八十多种语言。模型页说明主拉丁识别器约 125 万参数、默认模型合计 730 万参数，适合批量文档处理，但复杂手写和公式仍需检查。配套查看器可辅助核对原始版面。

Datalab发布CPU端Indra OCR，默认模型合计约730万参数，主识别器约125万。可将PDF与图片转为Markdown、文本或带框JSON，支持80余种语言、手写和倾斜页。官方称OmniParseBench得66.7分，32核约每秒44页。国内可用性与完整商用价格未知，本文未实测。

NVIDIA介绍开源DIN Deploy示例集，以Python导出ONNX模型，再用C++和ONNX Runtime部署，结合TensorRT RTX进行硬件加速。示例覆盖语音识别、图像视频分割和图像生成，并提供Windows、Linux及部分Arm64构建配置。