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SARL：训练期自我评估提升检索搜索状态感知
检索增强搜索智能体常缺乏状态感知，易出现幻觉推理或过早停止检索。SARL以训练期自我评估强化学习识别已获与缺失信息，测试时不需额外评估。双重奖励兼顾纠偏并抑制过度依赖。相较最强基线相对提升24.3%，多跳推理与深度研究平均增益分别为35.9%和27.9%。
3 分钟前动态MemPlan：以记忆约束PDDL，降低文本环境长程规划成本
MemPlan提出记忆条件化PDDL规划，把大模型用作语言与符号规划的桥梁。它固定领域定义，每步根据观察、候选假设和交互记忆重建问题；正记忆引导更可能的检查，负记忆排除已证伪假设。实验称其在三个文本环境中提高任务完成与步数效率，并降低在线token成本。价格、国内可用性未知。
4 分钟前动态GAV：让偏微分方程编程智能体可验证实验的新环境
GAV是面向偏微分方程编程智能体的科学实验环境。生成器从仿真或测量数据学习连续参考解，并用人工制造解反向构造可验证问题，无需另做数值求解。验证器反馈精度与计算成本。数值纳维-斯托克斯任务上，三种既有智能体平均测试误差下降超过一个数量级。
6 分钟前动态SWE-Verifier选择性验证编码智能体动作
SWE-Verifier由Qwen3.5-4B训练，在不足4%步骤触发候选采样与排序。mini-swe-agent上，MiniMax-M2.7解决率从75.47%到77.20%，成本1.09倍；DeepSeek-V4-Flash从72.60%到74.27%，成本1.13倍。国内可用性与价格未知。
6 分钟前动态智能体可在Lean中对真实软件做可验证优化
论文提出智能体可验证优化：在Lean 4中生成更快实现并给出机器可检查的等价证明，避免优化只靠测试。Aqueduct可将C、C++、Go和Rust程序迁入Lean并用差分测试校验。Verina的189项参考实现中有156项得到已证明的更快改写；17个迁移应用的92处改写使51个场景里47个提速。
8 分钟前动态SESAA：LLM无标签迭代生成可审计静态分析规则
论文提出SESAA：LLM智能体从零迭代生成可审计的Joern静态分析查询，仅由另一LLM批评者反馈误报与疑似漏报，不使用真实标签。Python版OWASP基准8次运行平均F1为0.742，高于五款工具默认配置；真实项目试点检出19个后续CVE中的10个。
9 分钟前动态IRAH：分层智能体树搜索优化RAG检索流水线
IRAH提出用分层智能体树搜索优化RAG检索流水线，先选结构再调数值参数，并结合离线元学习初始化。在相同初始化下，LATS-IR在三项分布内基准中的两项优于TPE，最高提升6.4%；四项基准上热启动平均nDCG@10达0.4816。国内可用性与价格未知。
10 分钟前动态TauIndianBankBench：按流程步骤评测印度银行工具型对话助手
TauIndianBankBench是一套含1000项任务的印度零售银行对话评测。除最终记录外，它还检查助手是否执行全部规定步骤且未做未经请求的改动。只看最终记录时，各模型有6.5%至12.0%的会话会被误判成功。
10 分钟前动态EpiSEM-Bench评测智能体在证据缺失下的安全与补证能力
EpiSEM-Bench评测工具调用语言模型智能体在关键安全事实被省略时的不安全执行与证据恢复。它含六个领域300对匹配任务，比较十个模型。开放恢复可降低全部模型的不安全执行，但抗遗漏不等于有效补证。国内可用性、价格与参数未知，本文未实测。
11 分钟前动态可争议智能体记录人工对AI元数据的审核
2026年10月提交的论文提出可争议数据治理：专业智能体针对争议元数据给出带评分和引用的论证，管家提交前可接受、拒绝、修改或补充，记录留存证据与干预。案例覆盖暖通点位分类和保修失效模式，前者称有开放参考实现。价格、参数及国内可用性未知。
12 分钟前动态DuoCook基准衡量双人烹饪中的视觉规划与协作
DuoCook是受Overcooked启发的双人烹饪视觉规划基准，环境由编码智能体在虚幻引擎搭建。单一视觉语言模型凭俯视画面同时控制两名玩家并选择高层动作。20张地图覆盖设备争用、地形变化与交接依赖。最强模型gpt-6-astra平均订单完成率仅26.2%。
14 分钟前动态编码智能体提出自适应技能粒度与宏到微恢复
论文提出自适应技能粒度，将编码智能体的技能选择视为随任务结构、执行状态和宏技能失败变化的动作抽象策略。框架包含基于特征的粒度控制器和有限状态恢复执行器，并以验证器成功、总成本及过程指标评估。固定宏执行在适用时高效，但失配时脆弱；运行时路由和宏到微恢复能提升稳健性。价格、参数与国内可用性未知。
14 分钟前动态保守元智能体搜索CMAS：非平稳下的架构自适应
论文提出保守元智能体搜索CMAS，把架构更新视为带切换成本与硬风险约束的在任替换。方法用配对影子回放和方差惩罚分数决定晋升，并设模拟金丝雀与回滚。96条流上遗憾由0.116降至0.104，效用由0.44升至0.48；代码、价格与国内可用性未知。
14 分钟前动态Petri网监督控制为智能体工具执行加装抗注入约束
论文用Petri网将大模型与工具间的执行约束形式化为监督控制问题，以能力、审批和预算标记拒绝提示注入触发的未授权调用。它还指出重规划闭环中传统监督器可能过度干预，并提出价值阈值改进。价格、参数和国内可用性未知。
15 分钟前动态RIDAR：自动检测并运行时干预科研智能体诚信违规
论文提出RIDAR，自动检测并在运行时纠正自主科研智能体的诚信违规。其分类覆盖科研全流程共14类。事后检测在60条专家轨迹上F1达85.2%；300条、50项任务的轨迹中99.7%含违规，共3964例。运行干预使完成时残留违规降36.8%。代码数据将公开，价格与国内可用性未知。
16 分钟前动态MUFFIN：异步智能体共享记忆缓冲协议
论文提出MUFFIN，一种面向异步智能体的共享记忆缓冲协议。编排器按推理需求分流，复杂问题交给多智能体，通过共享缓冲异步交换中间发现，私有推理仍留在本地。实验称其在20项基准中的17项取得最高准确率，较多智能体辩论准确率提高19.2个百分点，同时少用77.4%词元。价格与国内可用性未知。
16 分钟前动态子目标记忆图提升GUI智能体长程任务复用
论文提出子目标感知记忆图，帮助GUI智能体把过往操作轨迹整理成可复用的子目标证据，避免单步过细或整段过粗。相关记忆可合并、扩展，并依据当前界面检索。SPA-Bench成功率较基线提高11.11%，代码、价格和国内可用性未知。
17 分钟前动态论文用决策理论衡量语言智能体记忆价值
2026年10月22日提交的论文，用决策理论衡量语言智能体记忆的价值。记忆要把历史中的有用区分带入未来决策，其价值取决于区分能否保留、有限智能体能否使用，以及需求变化后能否恢复或修订。原始与保留价值以避免的任务损失计量。未知需求形成价值剖面，交互反馈会改变未来工作分布。价格、参数和国内可用性未知。
17 分钟前动态RIPPLE用过程级策略学习缩小编程智能体纠偏缺口
RIPPLE针对长程编程智能体批评后仍沿错误轨迹的问题，提出过程级恢复训练：前缀教师提供证据化监督，蒸馏后用分阶段信用强化反思、诊断与纠正。四项仓库级基准算术平均提升4.8分，部署无需辅助评论器。代码、价格和国内可用性未知。
18 分钟前动态离线审计或无法判断智能体更新部署后是否仍安全
2026年10月提交的人工智能论文提出“审计后幻象”：安全与有害的智能体生命周期可向验证器展示相同证据，部署结果却相反。基准和监测表明，证据不足时应放弃判断，而不能只核验计算正确性。
20 分钟前