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nanoMuse以GPL-3.0发布，作为Meta闭源个人智能体Muse的对应物，让同一人在手机、电脑和网页共享可自托管中继上的持续对话。智能体可操作安卓屏幕与电脑界面，动作须经Sentinel按范围批准，记忆存为可读Markdown，模型由用户自选。报告称规模与成本为估计，价格及国内可用性未知。

Meta发布开源权重多模态混合专家模型Muse Spark Open，总参数约8160亿、每词元激活约420亿，上下文最长100万词元。模型可接收文本、图像、音频和视频，仅输出文本，面向代码阅读、调试与工具调用。检查点含BF16与NVFP4，国内可用性及价格未知。

Meta于10月15日开放Muse Spark Open权重。该多模态混合专家模型总参数8160亿、每次激活420亿，拥有100万词元上下文，支持长程编程和工具使用。官方同时提供多家API平台与多种推理框架的部署入口。

Meta介绍由医学研究者主导、Muse模型辅助的健康数据研究，在4周内形成10份研究稿件。流程包括提出问题、编写分析代码和整理文稿，并经过同行、统计专家和外部评审；这些材料是研究探索，不能视为已验证的临床应用。

Meta于10月12日发布Muse Wonder与Wonder Full，强调跨对话调用相关信息和持续推进复杂目标。Wonder已通过Meta Model API与Muse Code开放，Full面向Muse Code订阅用户；接入个人助手Muse的推送则会分阶段进行。

Meta介绍数学家使用Muse Spark探索开放研究问题的合作，公开6篇论文，其中5篇给出此前开放问题的解答。项目安排第二组数学家复核，并标记人和AI主要起草的部分，也说明与其他团队独立结果的关系。

Meta于10月2日更新Superintelligence Scaling Framework，将强能力模型在训练与评估期间的环境逃逸风险纳入要求。更新涉及沙箱审查、不可篡改日志与异常监控，并说明开放权重和模型发布时的风险判断安排。

是石科技介绍 Meta-Infer 对特定 PCIe 显卡集群的推理优化，通过算子适配、通信重构和并行配置改善 DeepSeek 部署表现。报道指出，开源框架能启动服务并不代表已发挥硬件性能，所列吞吐提升应放回具体测试配置中理解。

Meta 在 Connect 活动上公布 Ray-Ban Meta Audio，将开放式扬声器、麦克风和 Muse 助手放入无摄像头眼镜。爱范儿介绍其重量与续航取舍，体现把 AI 做成日常穿戴入口的路线；上市地区和实际续航需另行核对。

Meta 公布 Muse Charm，小尺寸屏幕承载可自定义外貌、声音和形象的个人助理。爱范儿将其与 Muse 的后台任务能力结合观察，讨论角色感和随身入口。产品不以替代手机为目标，具体购买与服务地区仍需按官方安排确认。