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MOSS-Image：50亿参数开源模型强化中英长文本与版式生成
开源图像模型MOSS-Image采用50亿参数单流扩散Transformer，并以意图感知提示增强生成中英长文本与复杂版式图。报告称其在LLTB平均文字覆盖率96.3%，开源权重中领先；RLA端到端列第二。模型、训练方案与评测将发布，价格及国内可用性未知。
51 分钟前动态MOSS-Image-SFT推出8步数据空间蒸馏权重
lodestones发布MOSS-Image-SFT的8步数据空间蒸馏权重，把原50步、CFG为3的采样压到8次网络评估且无需CFG。检查点为update 2600的EMA浮点权重，上月下载79664次。国内可用性与价格未知，本条未实测。
1 小时前动态Kromoss：MOSS-Image-Base的1024全量微调与8步LoRA
Kromoss是MOSS-Image-Base的1024像素全量微调，文本编码为Qwen3.5-9B，VAE为FLUX.2小型解码器，可替换MOSS-Image-SFT。附带DMD与DMD2两枚8步LoRA，权重为第11000步EMA，训练约70.4万张，Apache 2.0。价格与国内可用性未知。
1 小时前动态OpenMOSS发布MOSS-Image文生图模型，支持布局控制
OpenMOSS发布MOSS-Image文生图模型家族，含基础版与监督微调版SFT。二者支持自然语言、标签和JSON布局，用于控制画面文字与物体位置。权重及推理代码为Apache 2.0，可通过Diffusers或ComfyUI在支持CUDA的英伟达显卡上本地尝试。国内可用性未知，托管价格未知。
1 小时前动态国产MOSS生图模型开源走红，社区快速推出适配
模思智能与 OpenMOSS 开源 MOSS-Image 后，社区迅速出现量化版本、加速模型及 ComfyUI 工作流。量子位称其上线四天累计获得一百三十万次下载。模型以自然画面质感受到关注，下载统计覆盖相关仓库，不代表独立用户数。
10 小时前动态MOSS 开放生图模型，支持中英长文字与复杂排版
MOSS-Image 结合 50 亿参数扩散模型和意图感知提示增强，重点处理长段中英文与信息密集图形。技术报告提供文字和布局评测，模型页已给出 Base、SFT 及运行说明，HF Space 也可查看并尝试带布局要求的生成流程。适合先检查文字分组效果。
2026年10月16日